Details
Nothing to say, yet
Big christmas sale
Premium Access 35% OFF
Details
Nothing to say, yet
Comment
Nothing to say, yet
Bueno, eu vou compartirte a pantalla, vale? E me apoio a dar a presentación E así tú tamén a ves, máis allá de vernos las caras Se ve a pantalla, Ángel? Si Vale, fantástico Bueno, pues te doi unha breve pincela de lo que facemos Que al final tiene mucha relación con lo que facéis vosotros a día de hoy Aunque sea a outra escala, vale? Aunque a día de hoy no este automatizado Básicamente, nosous somos unha empresa, vale? Estás en este caso Porque facemos solución de software Para gestionar y optimizar los procesos dentro del ámbito de la cadena de suministro ¿Qué tenemos? Pues para ello tenemos unha solución core Que es de previsión de la demanda, vale? A partir de la cual nos conectamos al RP del cliente Que quería preguntarte ¿Qué RP trabajáis vosotros a día de hoy, Ángel? Dentro de Garden Store Tenemos O2 Vale, fantástico Lo conocemos bien tamén Es modular Además, dentro de sector, eh... Voy a entrecomillarlo PIME Eh... Es bastante ágil Aunque tiene mucha presencia afuera tamén Porque es muy modular Un poco tenemos la misma esencia que O2 Trabajamos tamén o estamos enfocados tamén a sector PIME Eso no quiere decir que no trabajemos con empresas grandes De, por ejemplo, Noera Alimentaria Que facturan 400 millones Eh... Pero, al final nosotros somos modulares Cogemos un poco la esencia también de O2 Para que tengas esa comparativa O esa visibilidad Al final lo que hacemos es conectarnos al RP En este caso a O2 Cogemos histórico de ventas Maestro de productos Maestro de clientes Maestro proveedores Y a partir de ahí Lo que hacemos es proyectar a futuro las ventas de nuestros clientes ¿Vale? Siempre hacemos un daydream Detectamos obviamente La tendencia y la estacionalidad Porque somos capaces de calcular esta previsión A diferentes niveles ¿Vale? A nivel de familia A nivel de mercado A nivel de canal A nivel referencia Un poco como vosotros trabajéis Nosotros cogemos y adaptamos nuestro software A vuestra casualística ¿Vale? Y a vuestra analítica A partir de ahí Lo que hacemos es meter variables externas ¿Vale? Aparte de detectar esa tendencia Y esta estacionalidad A cada uno de los niveles Que podemos llegar a calcular el forecast Que es a 12 meses vista ¿Vale? Y a nivel mensual Semanal incluso A nivel diario Después cogemos Y le metemos variables externas ¿Vale? Variables que vosotros creáis Que podéis seleccionar De forma directa Con vuestra venta No lo sé Póngase un caso de Promociones comerciales ¿Vale? Donde el año pasado Se dio en abril Y este año no vale en abril Es en marzo ¿Vale? Pues el efecto obviamente Histórico Si no se determina A pasado Donde fue ese evento Y no se determina a futuro Donde se va a replicar Ese evento similar Pues lo que estamos haciendo Es meterle ruido ¿No? A lo que viene siendo La serie histórica Aprender también Es un buen approach Que hacéis vosotros De coger variables De conocimiento de mercado Que tengáis vosotros Y a partir de ahí Operar Para mí tiene mucho sentido También Quería preguntarte Antes de nada Bueno Lo que hacemos al final Después de esta parte De revisión de la demanda Es explotar compras ¿Vale? No me meto en producción Que también lo tocamos Somos modulares El primero es el que te comentaba La revisión de la demanda El segundo es el de la planificación De las compras ¿Vale? Donde yo sabiendo Cuando y cuánto Vas a vender en un futuro Puedo hacerte un plan de compras Te voy a decir Cargándome el maestro De proveedores Para cada proveedor ¿Cuál es el liten? ¿Cuál es el tamaño mínimo de lote? ¿Cuál es el incremento de lote? ¿Cantidad máxima y mínima de pedido? Etcétera Y voy a darte una propuesta De plan de compras ¿Vale? A futuro Y por supuesto también Proyectar stocks O sea que por ahí también Muy versátiles En la parte también De compras Quería preguntarte un poco Si vosotros A nivel venta Trabajáis siempre Pues por ejemplo Con Leroy Merlin No sé Tipo de Leroy Merlin Es algo más De tienda Algo más pequeñita Un poco por entender Vuestro crecimiento Y también sobre todo Si trabajáis con comerciales ¿Estos comerciales aportan algo En esta revisión O previsión De la demanda que hacéis A día de hoy? Vale, mira pues No, los comerciales No aportan Te dan una sensación O te dicen Mira pues ¿Cómo está la calle? Un poco Vale Tenemos varios canales de venta ¿Vale? Tenemos el canal de venta B2B A base de comerciales Y en la calle Y solicitudes ¿Vale? Tenemos después B2C A través de De un e-commerce propio Ah, muy bien Y este año Y este año Queremos Bueno, de hecho Queremos Vamos a entrar En más de un marketplace Ah, muy bien Fantástico Vale Entonces Tenemos como Bueno, tenemos varios canales de venta Y además Tenemos Un canal Que se llama B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B B2B