Диана Арцруровна Багдасарян

The speaker introduces themselves as Diana Artsurovna, an assistant in the department of communication technologies and public relations. They discuss their background in advertising and linguistics, and their current focus on the use of artificial intelligence in business. They explain that ESG (environmental, social, and governance) strategies are being implemented by companies to address environmental and social issues. The speaker discusses the benefits of using AI in achieving ESG goals, including cost-effectiveness and improved efficiency. They address concerns about AI replacing human jobs, stating that while AI can perform certain tasks, human creativity and imagination are still necessary. The speaker also highlights the ethical issues surrounding AI and digital inequality. They conclude by emphasizing the importance of understanding and addressing these challenges in order to use AI effectively. О! Всё? Всё, мы пишем! Обратного пути нет. Папочки, папа! Весёлые пятницы, опа-вапа! Я сосредоточусь к началу. Вы скажите, когда начало. Скажите, когда начинать. Как начнёшь, так и начнёшь. А, да? О, боже. Я бы хотел хайпово представиться. Давай. Да? Давай-давай. Хаю-хай! С вами Ивангай. И сегодня мы начинаем нашу рубрику подкастов для СПБГО. И первый выпуск у нас в гостях Багдасарян Диана Арцуровна, и она является ведущим специалистом нашего вуза, ассистентом кафтеры коммуникационных технологий и связи с общественностью, руководителем комитета внешних связей, совета обучающих СПБГО. Здравствуйте. Добрый день. Что вы можете рассказать про себя? С кем вы работаете? Какова у вас специальность? И что-нибудь так, чтобы вести на скурс дела? Ну, в целом, самые важные вещи вы уже сказали. Меня зовут действительно Диана Арцуровна. Я работаю ассистентом на кафтере коммуникационных технологий, действительно являюсь руководителем отдела внешних связей и совета молодых ученых нашего университета. Чем занимаюсь? Что делала? Я закончила рекламу связи с общественностью в бизнесе нашей же кафедры, потом отучилась два года в магистратуре на лингвистике. Сейчас меня занесло на социологию, в эсперантуру тоже все наш университет. Вот, соответственно, это какая-то такая смесь во мне. Все, в общем, вы совместили, и сейчас вы находитесь здесь и учите наших молодых ребят в ГЭО. Да, стараюсь. Вот, расскажите, с чем связана ваша деятельность? И, в общем, я знаю то, что вы занимаетесь цифровизацией, всякими информационными технологиями и прочим, искусственным интеллектом. Расскажите поподробнее, как его можно внедрять в работу или связано ли это как-то с бизнесом, рекламой, вот что-то вот такое. Я, наверное, скажу, исходя из тех данных, тех книг, тех статей, которые я прочитала, я действительно изучаю сейчас к моей кандидатской работе всю информацию, которая связана с безопасностью использования искусственного интеллекта в бизнесе. Не только, но в основном в бизнесе. И можно сказать, что сейчас искусственный интеллект широко развит, он внедряется во все сферы. Это, например, может быть и генерация какого-то контента, быть может, лет через 10 нас с вами здесь не будет, или какой-то контент будут генерировать роботы, мы с вами будем просто открывать рот и подставлять звуки. Это может быть и какая-то государственная деятельность. Ну, в целом, во всех сферах развита. Ну и, соответственно, это вызывает некоторые этические проблемы с тем, что нам с вами не будет где работать. Вместо меня будет преподавать робот, вместо вас будет отвечать искусственная голограмма, допустим. Сильно мутирую, но похоже на правду, судя по современным исследованиям. Также там есть этические проблемы, связанные с цифровым неравенством, как, например, контент генерируется разными нейросетями. Если у вас есть какие-то более конкретные вопросы, могу рассказать. Да, вообще я читал ваши статьи научные, информацию, которую мне сбросили перед началом данного подкаста. Ну, не сейчас, когда я катался в такси, а чуть раньше, вчера. И я прочитал, что такое ESG. Можете ли вы объяснить нашим слушателям, что это такое на легких примерах, самых понятных, которые все бы могли понять? ESG – это такая стратегия ведения бизнеса, состоящая из трёх букв. Environmental – то, что связано с окружающей средой, social – то, что связано с социальными проблемами, с людьми в большей степени, и governance – это всё, что связано с отношениями с разными компаниями, и в том числе с государством. Некоторые учёные говорят о том, что государство никак туда не входит. Ну, некоторые выделяют, я к этой точке зрения склоняюсь. Как простой пример, есть Зубербанк, у которого основная деятельность, например, он считает деньги, выдаёт кредиты и так далее, хранит наши денежки, оплачивает вклады. Есть не основная деятельность, направленная на защиту окружающей среды. Например, какая-то часть денег выделяется для того, чтобы создать зелёные облигации и выплачивать их компаниям, которые помогают защитить окружающую среду. Например, компания решила, что они хотят сделать какие-то автобусы, в которых используется метан. Я не очень разбираюсь в различных нюансах, но в целом… Я их вообще не знаю, поэтому… Хотят сделать что-то полезное для мира. Например, компания может сама сказать, что у нас зелёные облигации, покупайте, налетайте на наши акции, поддерживайте эту инициативу. Сбер, например, тоже это выпускает, финансирует и так далее. Или, например, программы, связанные с обеспечением равенства в компаниях. Это не только Сбер, любая компания так делает, и государственные учреждения, вузы, например, должен быть определённый процент женщин, девушек в компании. Мне кажется, что у нас это не так сильно развито, но крупные компании, например, ВКонтакте, они реализуют такие стратегии. Это, получается, первый пример это был про environmental, второй про social, например, то же самое, взаимодействие с компанией. Это всё по этому вопросу. Вот это, на самом деле, прикольно. Разъяснили всё как надо. Следующий вопрос, потому что эта тема для меня всё ещё остаётся такой, с некой точечкой, загадочкой, но сейчас мы пытаемся это более понятно разъяснить. И вот следующий вопрос, который я бы хотел вам задать, это почему в эпоху цифровизации, когда в бизнесе существует тренд на развитие своей технологической информационной базы, многие привыкли брать вот эту структуру ESG и использовать искусственный интеллект? То есть зачем они это делают? На мой взгляд, как мне кажется, и я всё-таки не считаю себя каким-то мегаэкспертом, скорее всего, человеком, который только это изучает, мне кажется, что сейчас намного легче достичь целей или выполнять какие-то задачи по ESG-стратегиям с помощью искусственного интеллекта. То есть есть исследования, в которых говорится о том, что опрашивали руководителей компаний российских из разных сфер. Я не помню конкретный процент, но это может быть около 70-80%. Говорят о том, что сейчас невозможно достигать эти цели, если у вас нет искусственного интеллекта в компании, то есть вы его никак не используете. Почему? Потому что, во-первых, это удешевляет решение задачи. Это проще, это быстро, это не требует большого количества людей, снова фактор, это фактор времени, фактор количества рабочей силы, плюс нельзя не говорить о том, что это и имиджевая составляющая, потому что сейчас, где бы ты ни поучаствовал, если там написано искусственный интеллект, ты уже такой, о, вау, я точно туда иду. Это понятно. Современная культура. Да-да, это такой прямо хайп, в который все стараются туда забежать. В этом сфере. Да, кажется. Даже в наших новостниках. Поэтому, например, есть еще заявление руководителя по стратегическому развитию Сбербанка, я все про Сбербанк, потому что такие очень крупные примеры, которые легче приводить в пример тавтологии. Вы как будто из Сбербанка сидите. Кооперативный цвет, да. Но нет, не знаю, к сожалению или к счастью, наверное, все-таки нет. Наш университет топ, реклама, вот это вот все. Да, говоря про Сбербанк, там руководитель заявил о том, что компании сейчас не могут не использовать одновременно искусственный интеллект и ИИЗИ, что так не бывает. Вот, в этом есть плюсы имиджевые и вот другие, которые я сказала. И поэтому искусственный интеллект является инструментом, который помогает достигать более глобальные цели. Говоря про искусственный интеллект, многие боятся того, что скоро он станет круче человека, захватит весь мир. Коснется ли это как-то бизнеса и просто вашей работы? Что вы думаете насчет искусственного интеллекта и его будущего? Я, честно говоря, не уверена, что нас ждет конец света от порабощения роботов, но есть безусловные проблемы, которые анализируются учеными во всем мире. Мне кажется, что здесь самое важное – понимать, какие есть проблемы и пытаться что-то с ними сделать. Как я уже сказала, проблема цифрового неравенства, что в развитых странах или тех, кто активно развивается, искусственный интеллект доступен, понятен, что мы даже в образовательном процессе используем искусственный интеллект, генерируем тексты на копирайтинге, делаем с помощью меджорни. Да, мы все делаем с помощью искусственного интеллекта, но при этом мы понимаем, что наша деятельность пока не… У нас есть возможность использовать эти инструменты, а в каких-то не очень развитых странах у них нет такой возможности. Получается, что вот это цифровое разделение, мы будем развиваться, а они нет, слишком большое расщепление. Другой вопрос тоже там, например, образование, что я, честно говоря, потеряла нить, пока я говорила. Ну, о том, что в каких-то маленьких странах искусственный интеллект не развит, а вот в больших городах он может потом достигать таких высот, которые, допустим, показаны в каком-нибудь «Бегущем по лезвию» или в фильме «Она», где главный герой Хоакин Феникс влюбляется в робота. Смотрели? Да, я смотрела фильм, очень классный. Да, мне тоже понравилось. Я вспомнила, что я хотела сказать. Спасибо вам большое за эту паузу. По поводу того, что вы задали вопрос, заменят ли нас с вами или мою профессию роботы, пока мы на этапе, что роботы, ну, как бы искусственный интеллект, он заменяет какие-то наши функции. Например, не идеально, у меня такой ясный пример, когда люди начинают бить себя в грудь и говорить, нет, искусственный интеллект вообще заменил всю мою профессию, дизайнеры не нужны, копирайтеры не нужны. Я всегда говорю, посмотрите, погуглите, вообще, напишите Алисе написать продающий текст. Мы в прошлом семестре с ребятами на третьем курсе работали. Он генерирует просто какой-то ужас по одному и тому же шаблону. То есть, если тебе нужно написать для другой целевой аудитории, или как бы ты там ни формулировал этот промпт, у тебя никогда не получится так же креативно, как это может генерировать третий курсник с богатым воображением и классным талантным запасом. То же самое с картинками. То есть, можно что-то подобрать, но как будто бы пока быстрее сделать самостоятельно. Поэтому я думаю, что все профессии, которые есть сейчас, в которых используется искусственный интеллект, они просто будут немножко видоизменяться. Вот, например, я как преподаватель могу, я сейчас не читаю лекции, но, например, часть часов я могу отдать искусственному интеллекту. Есть программа, которая генерирует видео, там стоит человечек и все за вас объясняет. Я думаю, знакомая вам история, потому что у нас коллеги используют такие вещи. Вот, поэтому какой-то катастрофы здесь не вижу. Главное, наверное, отмечать вот эти вот изменения и думать, что с ними можно сделать. Ну да, у искусственного интеллекта нет как будто бы души, чтобы он сейчас мог творить так, как мы. А вы, допустим, я читал, что у искусственного интеллекта есть какая-то предвзятость. Вот что это такое? Предвзятость, искусственный интеллект, она связана с artificial intelligence, она связана с тем, что база данных база данных искусственного интеллекта, она в первую очередь учится на тех материалах, которые есть в интернете. Это огромный массив данных, который, ну, он может быть как-то ограничен, но в целом это очень-очень много всякой информации. В интернете чаще всего информация, никто ее не проверяет, не подправляет, не исправляет ошибки. Ну как же в Википедии, потому что любой человек может написать, что просто читайте и в концу презентацию засунете. Да, и, соответственно, никто вас не исправит, ну, кроме преподавателя. Искусственный интеллект, соответственно, тоже искусственно обучаемый, кто-то может быть и подправит. И получаются такие кейсы, когда, вот пока я готовилась к нашему диалогу, попробовала освежить в памяти, что же такого происходило. И, например, было исследование, как люди генерировали изображение кукол Барби в разных странах. И, например, там была кукла Барби из Катара, которую искусственный интеллект увидел, ну, вот она в женском обличье, в платье, но у нее традиционный мужской головной убор, вот этот вот белый платок с таким ободочком, я не знаю, как правильно называется, что совершенно неверно. Или, например, там в другой стране тоже кукла Барби с автоматом. В Америке она была с ястребами, флагами, знаете, которые развивают. Да, но я это не видела, но, скорее всего, оно вполне возможно. Из Германии она стояла в нацистском костюме, там вот с всеми вот этими эмблемками, стрелочками и всем прочим. Какая добрая куколька. Да, и, соответственно, как так получается, что просто больше информации об этом содержится. Искусственный интеллект считает это, что вот это вроде подходит. И, соответственно, там еще был один кейс, когда попросили изобразить кого-то из какой-то страны, вроде как азиатской, а получился чернокожий человек. Вот примерно так работает искусственный интеллект. Говорят, что он, конечно, быстро будет обучаться, и что мы уже в течение 50 лет увидим значительный прогресс. Наверное. Но доживем ли мы до этого момента? Ну, 10 лет вы точно доживете. Потом уж чем будет, то будет. Но нам нужно держать ухо в остро, как специалистам вообще в этой сфере, потому что не то, чтобы нас догонят-перегонят, и будет нам страшно, мы потеряем работу. Просто нужно внедрять эти все инструменты в нашу работу сейчас, учиться. Это происходит чуть быстрее, чем, например, это было с нашими родителями, которые использовали те же совсем банальные, были деревянные счеты, потом вот это все, а потом появились технологии, и наши родители немножко адаптировались, а у нас это происходит немного быстрее. А если вот о ESG и искусственный интеллект, какие-нибудь негативные взаимодействия с друг с другом, может, которые выливаются в плохую работу или что-нибудь такое? Мне почему-то кажется, что между собой ESG, я, кстати, еще не упомянула, что вообще объединение ESG и искусственного интеллекта в роботе-компании называется «твин-трансформацией», некоторые ученые так называют, то есть двойная трансформация. Мне кажется, что какие-то негативные последствия могут быть только если как-то изначально неправильно поставлен запрос, или ничего плохого, наверное, не произойдет, это просто будет неэффективно. Ну вот, например, опять я вспомню про… — «Рубеж»? — Да, «Рубеж» выставляется. Когда после ковида и там уже в конце пандемии их отдельный отдел, который занимается разработками в области искусственного интеллекта, они придумали модель, которая позволяла по рентгеновским снимкам быстро определить, будет ли прогрессировать пневмония у пациента. Там две какие-то модели, которые не сильно отличаются, и, соответственно, вот такие вещи, то есть это как бы социальная безопасность, мы говорим про здоровье людей, это намного быстрее, чем врач будет только сидеть и разглядывать под лупой, где же там есть очаги пневмонии или нет. — А всегда ли точно вот этот искусственный интеллект, который анализировал те фотографии с рентгена, он выдавал правильные вещи? — Там заявлялось, что это был какой-то пресс-релиз, заявлялось, что очень точно. Ну какая-то погрешность, наверное, есть, маленькая там в нескольких процентах, но всё равно довольно эффективно. — А вот чтобы вы могли, ну, допустим, из вашей уже практики, студенческой, преподавательской, вы могли рассказать какие-то основные, допустим, три тезиса про вот вашу специальность нашим зрителям, слушателям, что-то такое, чтобы они такие, оп, ага, запомнили и себе как-нибудь в подкорочку отложили. — Сознание со искусственным интеллектом. — Ну да, да. — И ЭДЖИ вот этим. — Какие-то тезисы просто, чтобы кратко запомнить. У меня какие-то в формате советов. Изучайте искусственный интеллект и интегрируйте свою работу по максимуму. Почему-то мне сразу представляется это вот генерация контента, например. — Картинок там, тексты. — Да, картинки, тексты, видео. Это довольно повсеместно. Изучайте кейсы, которые уже существуют, как это используется. Я тут недавно на Азоне увидела рекламу крупы Мистраль, ну, обычная крупа российская. — Гречка. — Да, да, гречка, видишь, все такое. И там была надпись «Готовьте вместе с нейросетью Мистраль». — Как она поможет приготовить тебе гречку? — Если она будет стоять у плиты и помешивать, я буду, конечно, за. И чтобы она еще там не прилипала потом в итоге. — И потом отмыла кастрюлю. — Поэтому, мне кажется, вот такие кейсы надо искать, находить и интегрировать. Это был второй совет. А третий совет, я не знаю, больше ничего, наверное, на ум не приходит. Ну так, читайте книжки, будьте готовы. — Будьте лапочками, переводите бабушку через дорогу. — То есть третьего мы можем выделить что-то такое, ну, простое, знаете. Даже можно шутку какую-нибудь скинуть. Или просто жизненную мысль. — Жизненную мысль. — Там «Будь здоров». Нет, ладно, плохая жизненная мысль. — Да какая-то цитата этого Стетхома, как будто бы надо сказать. — Да, давайте. — Работа не волк, работа ворк. — Искусственный интеллект не человек. А, вот можно закончить, знаете, чем? Или подводя уже к концу, можно вспомнить цитату, что «А искусственный интеллект сможет превратить кусок холста в картину, кусок глины в произведение искусства, как в фильме с искусственным интеллектом?» Вы не видели этот мем очень крутой? — Нет. — Где Уилл Смит идет, у него стоит перед ним робот, просто с каменным лицом, и он к нему подходит и говорит, «А вот искусственный интеллект сможет превратить кусок холста в картину?» Что-то вот такое. — Нет, я не видела. Я видела только видео, которое он сгенерировал, когда была нейросеть СОРа, по-моему, и там показали успехи, как она за буквально два года генерирует суперклассное изображение практически без ошибок, без шести пальцев на одной руке. И Уилл Смит записал ответ о том, что он был в этих кадрах в видео, и он показал, что вот он тоже есть. Смотрите, как классно работает просто камера. — А, я видел в этот кейс то, что и сейчас берут, то есть звезды, селебрити американские, они продают свое лицо искусственному интеллекту, и чтобы люди не снимали их отдельно, а чтобы просто Ишка сделала их мимику, все остальное, и они как бы продали вот эту рекламу с каким-то продуктом. — Это как раз, извините, что перебиваю вас, это как раз вот и плюс, и проблема. Это вот то, что мы наблюдали в киноиндустрии, митинги, когда ничего не снимали, потому что одни актеры, например, за то, чтобы продать свое изображение, им не нужно никуда ездить, а другие, наоборот, против. И там генерирование сценариев, что искусственный интеллект с этим вполне себе справляется. Падает оплата труда, некому работать. Точнее, есть кому работать, но их не берут на работу, потому что зачем, если можно роботы использовать. — В общем, хочу вам сказать огромное спасибо за этот уникальный диалог. Разговор с вами был очень приятный, и, мне кажется, нашим слушателям и зрителям будет тоже очень приятно нас внимать и анализировать. Что вы можете сказать? Такие последние слова перед прощанием. — Последние слова перед прощанием звучат страшно. — Ой, ну перед всем прощанием, да. — Ну, во-первых, хотел сказать спасибо большое за диалог, мне тоже очень понравилось. Наверное, я бы сказала то же самое, что и посоветовала до этого, чтобы никогда не терять интерес к изучению нового и пробовать это интегрировать в свою жизнь. Необязательную работу, ну и просто повседневность. Говорить Алиса, включи музыку. Рекламная интеграция Яндекса. — Авиасейлз. — Ой, я видел, что в каких-то универах запрещают использовать рекламу авиасейлз и разбирать ее, потому что там настолько креативные люди работают, что ты не хочешь потом разбирать что-то другое. И ты зацикливаешь на этом авиасейлз и только условно встретляешь в одну точку. — Я видела такой рилс, кстати. — Да, да, вот я про него и говорю сейчас. — Вот вам и искусственный интеллект. У нас разные инфополи 100%, но мы видели одно и то же видео. — Одно и то же видео, одну и ту же информацию. — Спасибо вам огромное. — Вам спасибо. — Спасибо всем, что слушали, смотрели. И давайте увидимся в следующем выпуске. — Обязательно. — Все, до свидания. — Ну что? — Ааа! — Ну а без хаю-хай, да? — Ага. — Ну давайте, бахнем заново. — Ну ты просто катишь потом. Как-тере-кат-кат-тере-кат-кат делаешь. Ой, ну что, давайте заново эту штучку. — Давай попьем. — Ой, смешно. Блин, ну давайте. Про цифровизацию в ГЭУ рассказать? — Да, скажи, что это такая цифровизация в ГЭУ. Да, это цифровизация. — Все, хорошо. Всем здравствуйте, дорогие слушатели и зрители. Сегодня мы начинаем нашу серию и рубрику... Заново. Всем здравствуйте, наши дорогие слушатели и зрители. Мы начинаем нашу рубрику цифровизации... — Цифровизация. — Ну вообще хуйня. — А все, а мы как-то одного дубля такого наболтались, и все. — Ладно, заново, вот в последний раз. Всем привет, меня зовут Иван. И я приветствую вас в рубрике подкастов в СПБГЭУ. И наши подкасты посвящены цифровизации в нашем ВУЗе. Сегодня у нас в гостях Багдасарян Диана Арцуровна. И она является нашим гостем, ведущим, специалистом кафедры коммуникационных технологий в связи с общественностью, руководителем комитета внешних связей Совета молодых ученых СПБГЭУ. Здравствуйте. — Добрый день. — Все? — Кайф. — Нормик? — Ой, жесть. — Второй курс, говорите? — Я первый. — А, первый. Ну и все, увидимся, значит. — Ну да, да. — Ха-ха. — Что, нам стопать? — Фото? — Цензурно, не цензурно. — Как, как? — Нам как-то сесть? — Что? На стоп?